一颗普通摄像头 如何偷走你的面部信息

昨晚3·15晚会点名了宝马汽车4S店等相关店铺，在这些店中安装的具备人脸识别的摄像头，可以直接对入店的消费者进行面部识别，然后传入后台数据，并且发送至其他连锁店。

这些摄像头乔装打扮成安保摄像头的模样，然后记录消费者的行为踪迹，不声不响中将消费者的隐私分享成为行业公开的信息。实际上，我们也很难分辩那些摄像头，即使是每天都在用的手机，后台程序也很有可能调用摄像头，除非手机系统会提示用户此时此刻正在有程序使摄像头，否则我们每天都暴露在摄像头之下。

具备人脸识别技术的摄像头和普通摄像头之间并没有任何区别，不过有的人就要说了，苹果和华为的人脸识别用到的什么Face ID和TOF，不就是非常具有技术含量的非常规镜头吗？

其实华为和苹果使用的摄像头，具备对人脸进行深层结构的扫描，能够采集到人脸表面的3D信息，从而进行更加安全的解锁和支付。而其他不支持3D扫描的手机镜头，也可以通过系统升级实现人脸识别，于是我们大概可以知道，人脸识别是一项利用算法就可以实现的功能。

所以对于一颗普通摄像头，只要将采集到的图像信息进行数据分析，得到人脸的相关信息，并对其进行标号。那么下一次你再进入到摄像头中，就可以立马把你认出来。这就是3·15晚会上，点名批评的这几家店中所使用的摄像头，人脸识别的简单技术原理。

当然为了达到精准识别，还需要进行大量的机器学习来训练算法。一对儿双胞胎站在你面前，你可能无法分辨出谁是谁，但是精准的人脸识别可以。在进行人脸识别时，后台算法在人脸上开始描点，点位越多，记录的信息就越多，也就更加安全。常见的有5点，68点，90点等等几种方案。

在人脸识别框中，记录这些点位的位置信息，就可以确定一个人的五官和脸部轮廓这些比较明显区分不同人脸的特征信息。然后保存到数据库中，下一次进行识别时就可以一一比对数据库中保存的人脸信息。在更为强大的深度学习人脸识别面前，这项技术还可以用来判断用户的性别，年龄和心情等等特征。

可以看到，当一个普普通通的摄像头加入人脸识别算法后，将会变成一台可以对你进行跟踪的机器。用户在镜头下的各种行为逻辑，都暗示着用户的心理。再通过数据分享，和用户的人脸信息一起打包发送到另一家店，完成对用户一条链式的服务。于是商家可以针对每一个用户的特点，进行推荐相应产品，就像你在手机上和朋友聊完天，各个APP的广告位都开始推送你们聊到的产品。

这项技术广泛应用于安保以及游园统计人数，但是3·15通报的这种完全不经过用户同意，就肆意使用用户信息的做法，在今年开始启用的《民法典》中，是完完全全不被允许的。根据《民法典》第一千零三十五条明确规定，处理个人信息，应征得该自然人或者其监护人的同意。

目前，使用了相同供应商产品的公司也都发表声明称只是用来安保和统计。希望这种侵犯用户隐私的行为，能够及时遏制。科学技术，绝不是肆意妄为的资本。任何时候，都应当将用户的利益放在首位，这样的企业才能赢得尊重。

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